Bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser Die bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige). Eksponensiële. Reëlmatige en Lineêre Geweegde. Bewegende gemiddeldes kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële en Lineêre Geweegde bewegende gemiddeldes heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein, indien die prys val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre Geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Berekening: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige, met ander woorde, rekenkundige bewegende gemiddelde word bereken deur 'n opsomming van die pryse van sluiting instrument oor 'n sekere aantal enkele periodes (byvoorbeeld 12 uur). Hierdie waarde word dan gedeel deur die getal van sodanige tydperke. Waar: N is die aantal periodes berekening. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) eksponensieel stryk bewegende gemiddelde word bereken deur die bewegende gemiddelde van 'n sekere deel van die huidige sluitingsprys op die vorige waarde. Met eksponensieel stryk bewegende gemiddeldes, die jongste pryse is meer werd. P-persent eksponensiële bewegende gemiddelde sal lyk: Waar: BESLOTE (i) die prys van die huidige tydperk sluiting EMO (i-1) eksponensieel bewegende gemiddelde van die vorige tydperk sluiting P die persentasie van die gebruik van die prys waarde. Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Die eerste waarde van hierdie stryk bewegende gemiddelde word bereken as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA): Die tweede en daaropvolgende bewegende gemiddeldes word bereken volgens die formule: Waar: sum1 is die totale bedrag van die sluiting van pryse vir N tydperke PREVSUM is die reëlmatige som van die vorige bar SMMA1 is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die eerste bar SMMA (i) is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die huidige bar (behalwe vir die eerste een) sluit (i) is die huidige sluitingsprys N is die smoothing tydperk. Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) In die geval van geweegde bewegende gemiddelde, die jongste data is meer werd as meer vroeë data. Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elkeen van die sluitingstyd pryse binne die oorweeg reeks, deur 'n sekere gewig koëffisiënt. Waar: som (i, N) is die totale bedrag van die gewig koëffisiënte. Bronkode Full MQL4 bron van Moving gemiddeldes is beskikbaar in die Kode Base: Moving Gemiddeldes Waarskuwing: Alle regte op hierdie materiaal word voorbehou deur MetaQuotes Software Corp. kopiëring of herdruk van hierdie materiaal in sy geheel of gedeeltelik is prohibited. Exponential Bewegende Gemiddeldes Eksponensiële bewegende gemiddeldes, soortgelyk aan Geweegde bewegende gemiddeldes, ook 'n groter gewig toeken aan meer onlangse data waardes. In teenstelling met Geweegde bewegende gemiddeldes, maar gebruik hulle die voorheen bereken Eksponensiële bewegende gemiddelde waarde as 'n basis vir die berekening eerder as die oorspronklike (nie-Gemiddelde) datawaardes. Op hierdie manier, die berekening metode wat gebruik word deur Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes is kumulatiewe, wat beteken dat (in teenstelling met eenvoudige bewegende gemiddeldes of Geweegde Moving gemiddeldes) alle vorige datawaardes het 'n paar uitwerking op die eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken, hoewel hierdie effek verminder grootliks met tyd . Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes is geneig om meer akkuraat is as die ander vorme van bewegende gemiddelde te wees wanneer die oorspronklike data waardes wys 'n vinniger mate van variasie met verloop van tyd (of ander veranderlike). Die formule vir die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is: X Huidige EMO (dws EMO te bereken) C Huidige oorspronklike datawaarde K Gladstryking Konstante P Vorige EMO (die eerste EMO in die reeks te bereken is arbitrêre en kan die ooreenstemmende oorspronklike data waarde of, dikwels, 'n eenvoudige bewegende gemiddelde waarde. K Smoothing Konstante 2 / (1 n) n aantal periodes vir EMO dws die venster om te bereken. Dit eerder komplekse berekening, miskien, die beste geïllustreer deur 'n voorbeeld. Kyk na die tafel van maandelikse verkope waardes soos voorheen getoon: as ons die eksponensiële bewegende gemiddelde bereken in 'n soortgelyke wyse aan die 3-maande Eenvoudige bewegende gemiddelde, sal ons die volgende stappe uit te voer: bereken die Gladstryking Konstante volgens die: om die eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken 2 / (1 N) formule N venster van waardes 3, dus die Smoothing konstant:.. vir die eerste Eksponensiële bewegende gemiddelde, gebruik die eerste oorspronklike datawaarde (in hierdie geval, dat daar vir die Maand van Jan) vir die daaropvolgende waardes, volg die berekening volgens die formule hierbo. X (K (C - P)) P soos hieronder aangedui: Tabel 168. X (K (C - P)) P ExampleIf jy hierdie boodskap, die leser óf het afgeskakel of ondersteun nie JavaScript. Om die volle kenmerke van hierdie hulpstelsel, soos soek gebruik, moet u blaaier het Javascript ondersteuning aangeskakel. Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes eksponensiële Bewegende Gemiddeldes, soortgelyk aan Geweegde bewegende gemiddeldes, ook 'n groter gewig toeken aan meer onlangse data waardes. In teenstelling met Geweegde bewegende gemiddeldes, maar gebruik hulle die voorheen bereken Eksponensiële bewegende gemiddelde waarde as 'n basis vir die berekening eerder as die oorspronklike (nie-Gemiddelde) datawaardes. Op hierdie manier, die berekening metode wat gebruik word deur Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes is kumulatiewe, wat beteken dat (in teenstelling met eenvoudige bewegende gemiddeldes of Geweegde Moving gemiddeldes) alle vorige datawaardes het 'n paar uitwerking op die eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken, hoewel hierdie effek verminder grootliks met tyd . Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes is geneig om meer akkuraat is as die ander vorme van bewegende gemiddelde te wees wanneer die oorspronklike data waardes wys 'n vinniger mate van variasie met verloop van tyd (of ander veranderlike). Die formule vir die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is: X Huidige EMO (dws EMO te bereken) C Huidige oorspronklike datawaarde K Gladstryking Konstante P Vorige EMO (die eerste EMO in die reeks te bereken is arbitrêre en kan die ooreenstemmende oorspronklike data waarde of, dikwels, 'n eenvoudige bewegende gemiddelde waarde. K Smoothing Konstante 2 / (1 n) n aantal periodes vir EMO dws die venster om te bereken. Dit eerder komplekse berekening, miskien, die beste geïllustreer deur 'n voorbeeld. Kyk na die tafel van maandelikse verkope waardes soos voorheen getoon: as ons die eksponensiële bewegende gemiddelde bereken in 'n soortgelyke wyse aan die 3-maande Eenvoudige bewegende gemiddelde, sal ons die volgende stappe uit te voer:. Eksponensiële bewegende gemiddelde - EMO laai die speler afbreek Eksponensiële bewegende gemiddelde - EMO die 12- en 26-dag EMA is die gewildste kort termyn gemiddeldes, en hulle word gebruik om aanwysers soos die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie (MACD) en die persentasie prys ossillator (PPO) te skep. In die algemeen, is die 50- en 200-dag EMA as seine van 'n lang termyn tendense. Handelaars wat tegniese ontleding diens vind bewegende gemiddeldes baie nuttig en insiggewend wanneer dit korrek toegepas word, maar skep chaos wanneer onbehoorlik gebruik of verkeerd verstaan. Al die bewegende gemiddeldes wat algemeen gebruik word in tegniese ontleding is, volgens hulle aard, sloerende aanwysers. Gevolglik moet die afleidings wat op die toepassing van 'n bewegende gemiddelde op 'n bepaalde mark grafiek wees om 'n mark skuif bevestig of om sy krag te toon. Heel dikwels is, teen die tyd dat 'n bewegende gemiddelde aanwyser lyn het 'n verandering aan 'n beduidende stap in die mark weerspieël gemaak het die optimale punt van toegang tot die mark reeds geslaag. 'N EMO nie dien om hierdie dilemma te verlig tot 'n mate. Omdat die EMO berekening plaas meer gewig op die jongste data, dit drukkies die prys aksie 'n bietjie stywer en reageer dus vinniger. Dit is wenslik wanneer 'n EMO word gebruik om 'n handels inskrywing sein herlei. Interpretasie van die EMO Soos alle bewegende gemiddelde aanwysers, hulle is baie meer geskik vir trending markte. Wanneer die mark is in 'n sterk en volgehoue uptrend. die EMO aanwyser lyn sal ook 'n uptrend en andersom vir 'n down tendens toon. A waaksaam handelaar sal nie net aandag te gee aan die rigting van die EMO lyn, maar ook die verhouding van die tempo van verandering van die een bar na die volgende. Byvoorbeeld, as die prys aksie van 'n sterk uptrend begin plat en reverse, van die EMAS tempo van verandering van die een bar na die volgende sal begin om te verminder tot tyd en wyl die aanwyser lyn plat en die tempo van verandering is nul. As gevolg van die sloerende uitwerking, deur hierdie punt, of selfs 'n paar bars voor, die prys aksie moet reeds omgekeer. Dit volg dus dat die waarneming van 'n konsekwente verminderde in die tempo van verandering van die EMO kon self gebruik word as 'n aanduiding dat die dilemma wat veroorsaak word deur die sloerende uitwerking van bewegende gemiddeldes verder kon teen te werk. Algemene gebruike van die EMO EMA word algemeen gebruik word in samewerking met ander aanwysers aan beduidende mark beweeg bevestig en om hul geldigheid te meet. Vir handelaars wat intraday en vinnig bewegende markte handel te dryf, die EMO is meer van toepassing. Dikwels handelaars gebruik EMA om 'n handels vooroordeel bepaal. Byvoorbeeld, as 'n EMO op 'n daaglikse grafiek toon 'n sterk opwaartse neiging, kan 'n intraday handelaars strategie wees om net handel van die lang kant op 'n intraday chart. Important wettige inligting oor die e-pos wat jy sal stuur. Deur die gebruik van hierdie diens, stem jy in om insette jou regte e-pos adres en stuur dit net om mense wat jy ken. Dit is 'n skending van die reg op 'n jurisdiksies om valslik te identifiseer jouself in 'n e-pos. Alle inligting wat u verskaf sal word deur Fidelity uitsluitlik vir die doel van die stuur van die e-pos namens jou. Die onderwerp van die e-pos wat jy stuur sal wees Fidelity: Jou e-pos is gestuur. Mutual Fondse en Mutual Fonds Belegging - Fidelity Investments Gebruik 'n skakel sal 'n nuwe venster oop te maak. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Beskrywing eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is soortgelyk aan Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), meet tendens rigting oor 'n tydperk van tyd. Maar, terwyl SMA net 'n gemiddelde prys data bereken, EMO geld meer gewig aan data wat meer huidige. As gevolg van sy unieke berekening, sal EMO pryse nader volg as 'n ooreenstemmende SMA. Hoe hierdie aanwyser werke Gebruik dieselfde reëls wat van toepassing is op SMA by die interpretasie van EMO. Hou in gedagte dat EMO is oor die algemeen meer sensitief vir die prys beweging. Dit kan 'n tweesnydende swaard wees. Aan die een kant is, kan dit jou help om tendense te identifiseer eerder as 'n SMA sou. Aan die ander kant, sal die EMO waarskynlik ervaar meer kort termyn veranderinge as 'n ooreenstemmende SMA. Gebruik die EMA om tendens rigting, en handel in daardie rigting te bepaal. Wanneer die EMO styg, wil jy dalk oorweeg om te koop wanneer pryse dip naby of net onder die EMO. Wanneer die EMO val, kan jy kyk na die verkoop wanneer pryse tydren na of net bokant die EMO. Bewegende gemiddeldes kan ook dui ondersteuning en weerstand gebied. 'N stygende EMO is geneig om die prys aksie te ondersteun, terwyl 'n dalende EMO is geneig om weerstand te bied aan die prys aksie. Dit versterk die strategie van die koop wanneer die prys is naby die stygende EMO en verkoop wanneer die prys is naby die val EMO. Alle bewegende gemiddeldes, insluitend die EMO, is nie ontwerp om 'n handelsmerk op die presiese bo-en onderkant te identifiseer. Bewegende gemiddeldes kan jou help om handel te dryf in die algemene rigting van 'n tendens, maar met 'n vertraging by die ingang en uitgang punte. Die EMO het 'n korter vertraging as die SMA met dieselfde tydperk. Berekening Jy moet sien hoe die EMO gebruik die vorige waarde van die EMA in die berekening. Dit beteken dat die EMO sluit al die prys data binne sy huidige waarde. Die nuutste prys data het die meeste impak op die bewegende gemiddelde en die oudste pryse data het slegs 'n minimale impak. EMO (K x (C - P)) P Waar: C huidige prys P vorige tydperke EMO (A SMA word gebruik vir die eerste periodes berekeninge) K Eksponensiële glad konstante Die glad konstante K, geld gepaste gewig aan die mees onlangse prys. Dit maak gebruik van die aantal periodes wat in die bewegende gemiddelde. Verwante Indicators SMA is die maklikste bewegende gemiddelde op te rig. Dit is eenvoudig die gemiddelde prys oor die gespesifiseerde tydperk. Tegniese ontleding fokus op die mark aksie spesifiek, volume en prys. Tegniese ontleding is net een benadering tot die ontleding van aandele. By die oorweging van wat aandele te koop of te verkoop, moet jy die benadering gebruik wat jy die meeste gemaklik met. Soos met al jou beleggings, moet jy jou eie beslissing oor die vraag of 'n belegging in 'n bepaalde sekuriteit of sekuriteite is reg vir jou op grond van jou belegging doelwitte, risikotoleransie en finansiële situasie. Vorige prestasie is geen waarborg van toekomstige resultate.
No comments:
Post a Comment